Ciência de Dados

Sobre

Uma das áreas de maior investimento das empresas está ligada a gestão de informações, o que tem gerado uma demanda crescente por técnicas e ferramentas de gerenciamento de dados, bem como por profissionais habilitados. Sabe-se que o processamento de dados envolve atividades complexas e com grande diversidade de formas, as quais devem ser executadas por profissionais especializados na administração de banco de dados.

O especialista em bancos de dados é um profissional com alta capacidade técnica para realização de atividades de modelagem de bancos de dados e um agente de colaboração na elaboração de projetos de sistemas de bancos de dados, que por meio de agregação de tecnologias de informação, define soluções para problemas organizacionais e profissionais.

Entre os componentes deste perfil estão: Conhecimento abrangente das atividades inerentes à engenharia e administração de bancos de dados; Consciência da importância de um aprendizado permanente; Postura ética como cidadão e profissional, sustentada pela consciência de uma responsabilidade no contexto amplo e individual.

Apresentadas as considerações, define-se a Pós-Graduação em Banco de Dados como uma ferramenta crucial para aqueles que visam alcançar competências válidas para acompanhar e se destacar no mercado de tecnologia.

Público-Alvo

Profissionais de nível superior nas áreas de: Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Licenciatura em Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Tecnologia de Processamento de Dados. Para outras graduações, é necessário que o candidato comprove atuação na área de Computação e Informática há pelo menos dois anos.

Estrutura Curricular

Fundamentos de Banco de Dados Engenharia de Requisitos de Banco de Dados
Programação em Banco de Dados (PLSQL) Engenharia de Recuperação da Informação
Banco de Dados Espaciais Banco de Dados NoSQL
Administração de Banco de Dados (DBA) Segurança de Banco de Dados
Projeto de Banco de Dados Banco de Dados como Serviço
Data Warehouse e OLAP Mineração de Dados
Projeto de Inteligência de Negócio (BI) Banco de Dados e Web
Sistemas de Big Data e Analytics Banco de Dados Distribuído (BDD)
Tópicos Avançados I Tópicos Avançados II
Metodologia do Trabalho e da Pesquisa Trabalho de Conclusão de Curso

Carga Horária

540 horas/aula.

Horário de Funcionamento do Curso

As aulas serão ministradas, quinzenalmente, às sextas-feiras, no horário das 18h30 às 22h e aos sábados, nos horários de 08h às 12h e de 14h às 18h.